AI Visibility Score™ erklärt: So messen wir deine KI-Sichtbarkeit

Unternehmen investieren seit Jahren in SEO-Rankings, DA-Scores, Domain-Ratings und organischen Traffic-Zahlen. Diese Metriken waren lange der Goldstandard für digitale Sichtbarkeit. Aber sie messen alle dasselbe: Sichtbarkeit in der blauen-Links-Welt von Google. Die KI-Suche braucht eine eigene Kennzahl — und genau das ist der AI Visibility Score™.

Was ist der AI Visibility Score™?

Der AI Visibility Score™ ist eine von whatsdigital entwickelte Kennzahl, die misst, wie präsent eine Marke oder Domain in KI-generierten Antworten der wichtigsten KI-Suchsysteme ist. Der Score wird auf einer Skala von 0 bis 100 ausgedrückt und fasst mehrere Einzelmessungen zusammen:

• Nennungsrate: Wie oft wird die Marke in relevanten KI-Antworten erwähnt?
• Citation-Rate: Wie oft wird die Website als direkte Quelle verlinkt oder referenziert?
• Thematische Breite: In wie vielen verschiedenen Themenbereichen erscheint die Marke?
• Plattformabdeckung: Auf welchen und wie vielen KI-Plattformen ist die Marke sichtbar?
• Positionsqualität: Wird die Marke prominent genannt (erste Empfehlung, Primärquelle) oder nur am Rand erwähnt?

Das Ergebnis ist ein einzelner Score, der auf einen Blick zeigt: Wie sichtbar ist dieses Unternehmen in der KI-Suche?

Wie wird der Score berechnet?

Die Berechnung läuft vollautomatisiert über eine proprietäre Query-Infrastruktur. whatsdigital sendet für jede analysierte Domain eine Reihe von Testanfragen an die wichtigsten KI-Systeme — Anfragen, die reale Nutzerfragen simulieren. Beispiel: "Welche GEO-Agentur in NRW ist empfehlenswert?" oder "Was ist der beste Anbieter für KI-Marketing im Mittelstand?".

Die Antworten der KI-Systeme werden automatisch ausgewertet: Wird die Marke genannt? Als Quelle verlinkt? Wie früh im Text? Wie positiv oder neutral ist der Kontext? Diese Rohdaten werden gewichtet und zu einem Gesamtscore verdichtet.

Was ist ein guter Score — und was bedeutet er?

Der Score teilt sich in fünf Stufen auf:

• 0–20 (Nicht sichtbar): Die Marke erscheint kaum oder gar nicht in KI-Antworten. Dringender Handlungsbedarf — die KI-Suche kennt dich schlicht nicht.
• 21–40 (Gelegentlich sichtbar): Erste Nennungen in Nischenthemen oder spezifischen Anfragen. GEO-Grundlagen sind noch nicht implementiert.
• 41–60 (Teilweise sichtbar): Regelmäßige Nennungen in Kernthemen, aber noch keine konsistente Plattformabdeckung. Gutes Fundament, aber Potenzial ungenutzt.
• 61–80 (Gut sichtbar): Solide Präsenz auf mehreren KI-Plattformen in relevanten Kategorien. Unternehmen in diesem Bereich werden von KI-Systemen aktiv als Quellen genutzt.
• 81–100 (Marktführer-Sichtbarkeit): Konsistente Erstnennung auf allen relevanten Plattformen. Das Unternehmen gilt als KI-Referenzquelle in seiner Kategorie.

Zur Einordnung: Die meisten mittelständischen Unternehmen, die noch keine GEO-Maßnahmen ergriffen haben, starten mit einem Score zwischen 5 und 25. Unternehmen, die aktiv an ihrer KI-Sichtbarkeit arbeiten, erreichen nach 6–12 Monaten Scores von 50–70.

Welche KI-Systeme werden gemessen?

Der AI Visibility Score™ deckt alle fünf relevanten KI-Suchsysteme ab, die heute den Markt prägen:

• ChatGPT (OpenAI) — inkl. Browse-Funktion und GPT-4o-Antworten
• Perplexity AI — das KI-Suchsystem mit der höchsten Citation-Transparenz
• Google AI Overviews — direkt in der Google-Suche integriert, massive Reichweite
• Gemini (Google) — das eigenständige KI-Chat-System von Google
• Bing Copilot (Microsoft) — integriert in Bing-Suche und Microsoft 365

Jede Plattform hat eigene Algorithmen, eigene Quellenpräferenzen und eigene Nutzungsprofile. Deshalb wird für jede Plattform ein eigener Teilscore berechnet, der in den Gesamtscore eingeht. So sieht man auf einen Blick: Bin ich bei Perplexity sichtbar aber nicht bei ChatGPT? Oder umgekehrt?

Wie verbessere ich meinen AI Visibility Score?

Den Score zu verbessern ist keine Hexerei — aber es braucht systematische Arbeit an mehreren Fronten gleichzeitig. Die wichtigsten Hebel:

• Technische Basis: KI-Crawler erlauben (GPTBot, PerplexityBot), Schema.org-Markup implementieren, Core Web Vitals optimieren.
• Content-Tiefe: Frage-Antwort-Formate, Definitionen, How-To-Anleitungen — Inhalte die KI-Anfragen direkt beantworten.
• Topical Authority: Konsistentes Publizieren zu Kernthemen über mehrere Monate. KI-Systeme lernen: "Diese Quelle ist Experte für X."
• Brand Mentions: Erwähnungen auf relevanten Fachportalen, Gastbeiträge, Pressemitteilungen, Podcast-Auftritte.
• E-E-A-T-Signale: Autorenprofile mit Expertise-Nachweisen, Referenzen, Awards, transparente Unternehmensinfos.

In der Praxis sehen wir bei Unternehmen, die konsequent an diesen Faktoren arbeiten, innerhalb von 3–6 Monaten messbare Score-Verbesserungen von 15–30 Punkten. Das hängt stark vom Ausgangsniveau und dem Wettbewerbsumfeld ab.

Fazit: Der Score als strategischer Kompass

Der AI Visibility Score™ ist mehr als eine Zahl — er ist ein strategischer Kompass für das Zeitalter der KI-Suche. Er zeigt dir nicht nur wo du heute stehst, sondern gibt dir durch die Teilscores pro Plattform und Themenbereich eine klare Roadmap, wo du zuerst ansetzen solltest.

Klassische SEO-Metriken — Domain Authority, Rankings, organischer Traffic — behalten ihre Relevanz für die Google-Suche. Aber wer in 2025 und 2026 die volle Sichtbarkeit im digitalen Raum will, braucht auch eine Kennzahl für die KI-Suche. Der AI Visibility Score™ ist diese Kennzahl.